近日，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部等8个部门联合发布了《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》。

这份文件释放出一个非常明确的信号：人工智能将正式进入招投标全过程。从招标文件编制、投标文件生成，到评标、监管，AI都将深度参与。

今天，我们就一起看看这份政策究竟意味着什么。

长期以来，招投标领域存在着三大难以根治的“顽疾”，这正是此次政策出台的现实背景：

- 人为干预风险高： “萝卜招标”、定制化参数、评标专家的主观随意性甚至权力寻租，一直是公平竞争的绊脚石。

- 围串标手段隐蔽： 随着技术演进，围标串标的行为更加职业化、隐蔽化，依靠传统的人工核查，很难在海量数据中揪出“关联影子”。

- 评审效率与强度的矛盾： 现在的标书动辄数百页，专家在有限的时间内不仅要完成实质性响应审查，还要进行精细化评分，体力和脑力往往超负荷，极易导致“看漏、看错、看偏”。

根据《意见》的部署，人工智能的应用将覆盖从项目启动到履约监管的全环节：

- 招标阶段，系统可以对招标文件进行自动检测，识别可能存在的排他性条款或不合理技术要求。

- 投标阶段，企业可以借助智能工具完成文件编制、格式检查等基础工作，提高编制效率。

- 评标阶段，人工智能可以对投标文件进行自动解析，对关键技术参数、报价信息进行比对分析，形成辅助评审意见。这一环节也是政策中讨论最多的部分。

- 定标环节，系统可以结合历史履约数据、企业信用情况等信息，为决策提供参考。

- 履约阶段，人工智能还可以通过数据分析，对工程进度、项目执行情况进行动态监测。

- 监管方面，通过数据模型分析投标文件相似度、报价模式等信息，有助于发现潜在的围标串标行为，提高监管效率。

每一次技术进步，都会对行业产生影响。

对于投标人而言，传统的拿标方式或将逐步失效。比如定制招标文件、组织陪标、提前打探专家信息、试图在评标过程中影响评分等做法。

对于评标专家来说，“失业风险”并非完全是危言耸听。当AI承担了大部分数据核对、条款比对和逻辑检查工作后，专家的价值还能体现在哪里？这是一个无法回避的问题。

AI的入场，是为了用机器的冷峻剔除人性的贪婪。但招投标归根结底是社会经济活动的映射，工具再先进，也无法完全取代对复杂业务价值的实际考量。

文章来源：中标指南